避免大规模公有云潜在问题的措施有哪些

避免大规模公有云潜在问题的措施有哪些

• 流程自动化可以在更大的范围、更广的区域、以更低的成本快速地执行和整合已有的任务和工作流，并且能够为人们提供比预期更完善的审计和控制。

• 供应自动化可以控制何人、何时、为何及如何创建和发布何种云服务，从而减少错误，消除僵尸服务，并使得成本跟踪和细粒度的审计和控制成为可能。

• 配置自动化可以确保系统补丁得到及时安装，使无用的端口得到及时关闭，系统漏洞得到及时消除，费用超支得到及时控制，系统是可重用的，并且能够减少错误的发生。

• 即使在最大型的云计算部署中，事件监控也可以跟踪到错误，并可确保触发事件是清晰可见的，根本原因能被尽早确定，警报得到及时升级，并且能在问题变得致命之前，及时发现并解决这些问题。

• 容器化可以提供更高层级的抽象，将用户从某个云计算基础设施或平台的细节中抽离出来。这样用户就可以快速地完成从一个服务到另一个服务的低接触（low-touch）迁移，从而更好地满足灾难恢复和成本控制的需求。

• 具有自动检测、通知、升级及分类诊断问题能力的性能监控工具，可提供必要的可视性，避免糟糕的体验，预防由于问题诊断不善导致在云容量上花费过高而造成的成本超支。

• 备份和恢复自动化可让故障对终端用户完全透明，特别是当它们与事件和性能监测工具相连时，或用于在云应用中构建容错和灾难恢复机制时。

• 发布自动化可在不需要人工干预的情况下，将云环境中的新应用和更新应用自动从开发环境转到生产环境，从而加速在大型部署环境中的创新，同时降低人为失误，确保可审核性，并消除恶意代码。

• 身份及访问管理可在需要时为用户提供必要的云服务访问权限，在不需要时回收相应的权限，从而达到防止恶意入侵、消除数据丢失、启用审计和控制、提升可见性以及控制使用成本的目的。

• 容量管理可以让云平台的消费者更准确地预测他们的服务增长情况和峰值需求，以及何时应该释放资源，从而做到在帮助控制云资源的成本的同时，减少潜在的服务问题。